经济统计学专业人才培养方案（2023版）

(专业代码：020102)

一、专业介绍

经济统计学专业，学制四年，专业门类为经济学。

经济统计学专业始建于20世纪70年代，由原国家统计局、国家计委、中国人民大学等单位的老一辈专家加盟组建，以社会经济统计为特色，着重培养掌握现代统计分析方法，定量分析和定性分析并重的复合型人才。1986年被评为校级重点学科；1998年获硕士学位授予权；2004年被评为省级重点学科；2010年建成统计学硕士学位一级学科授权点；2018年应用经济学一级学科博士点“数据与经济统计应用”方向开始招生；2019年入选教育部国家级一流本科专业建设点。

本专业现有专任教师26人，其中教授9人，副教授11人，具有博士学位的教师22人。专任教师中有校级教学名师1人，宝钢教育教师奖2人。依托本专业建设有统计学、应用统计（专硕）、国民经济学、区域经济学等四个硕士学位授权点。至今已为国家培养出了40多届共计2000多名毕业生。用人单位反馈毕业生培养质量较高，能有效满足用人单位的人才需求。经过四十余年的发展建设，统计学专业建立了一个结构合理、教学科研实力突出的学术梯队，多年来承担了几十项国家和省部级重要科研课题，发表和出版了大量科研论著，获得了数十项各级科研奖励，在社会上具有较大反响。

二、培养目标

本专业旨在培养具有良好的思想品德和道德修养，自觉践行社会主义核心价值观，掌握扎实的经济学和统计学基础知识和基本理论，并具备熟练应用现代经济计量分析方法和软件工具的统计人才；在“新文科”理念下，将大数据、计算机、数学等学科知识纳入培养体系，深度交叉融合文科与理工学科，培养具有国际视野和创新创业能力，能够在经济管理部门，银行、保险公司、证券公司等金融机构，信息咨询、市场调研机构以及各类企业及教育科研单位从事信息采集与咨询、市场调研与开发、经济分析与决策等实务工作以及科研和教学工作的综合型、复合型跨学科高级人才。

培养目标1：具有良好的思想品德和道德修养，具备高尚的职业操守和高度的责任心。

培养目标2：具有良好的经济学与统计学素养，具有数量化思维方式，具有搜集、整理、分析数据的知识和能力。

培养目标3：具有较强的计算机数据处理能力，熟练使用统计分析软件。

培养目标4：能运用经济统计学的理论和方法，借助文献研究等手段，识别、分析复杂社会经济问题，通过建立统计模型，获得有效结论。

培养目标5：兼具文科与理工学科交叉学科知识，具有创新思维和自我学习的能力，具有较强的沟通理解能力，能够胜任经济管理数据分析工作和经济领域科研工作。

三、毕业要求

本专业学生主要学习经济学和统计学方面的基本理论和基本知识，接受设计和从事统计调查方面的基本训练，掌握建立数量分析模型进行数据处理和分析的方法。

本专业毕业生应掌握的知识、具备的能力和养成的素质：

1.毕业生应掌握的知识

1-1：掌握马克思主义理论和中国特色社会主义理论的知识和原理；

1-2：掌握经济学、数学、统计学的基本理论和基本知识，熟练掌握大数据、计算机、数学等文理工交叉学科知识，了解理论发展前沿和实践发展现状；

1-3：掌握现代统计学的基本分析方法与分析技术；

1-4：掌握中外相关文献检索、资料查询的基本方法；

1-5：熟悉经济学、金融学、财政学、国际贸易、会计学等相关学科的基础知识和基础理论，熟悉人文学科、管理学、法学等相关领域的知识。

2.毕业生应具备的能力

2-1：具备运用数量分析方法和现代技术手段进行社会经济调查、经济分析和实际操作的能力，具有综合运用专业知识分析和解决问题的能力；

2-2：具备较高的计算机应用水平，能熟练使用统计分析软件进行数据处理、建模和分析；

2-3：具备较强的写作和语言表达能力，并熟练掌握一门外语，具备较强的外语听、说、读、写、译的能力；

2-4：具有运用文理工交叉学科思维、开阔视野和创造性思维开展科学研究和创业就业的能力，具有较强的沟通能力和团队合作能力。

2-5：具备自主学习、独立思考、知识更新的能力。

3.毕业生应养成的素质

具有正确的人生观、价值观和世界观;具有良好的道德修养、职业素养、法治意识和社会责任感;具有完整的知识结构和良好的科学素养、人文素养;具有良好的身体素质和健康的心理素质。

3-1：具有正确的社会主义核心价值观，德智体美劳全面发展；

3-2：具有良好的道德修养、职业素养、法治意识和社会责任感，具有持续的创新精神、创业意识；

3-3：具有较高的文化品位和审美情趣，具有良好的身体素质和健康的心理素质，适应科学和社会的不断变化和发展；

3-4：具有对经济问题进行严谨逻辑分析的职业素质，诚信自律；

3-5：具有融合大数据、计算机、数学等交叉学科知识的现代统计学思维和深厚统计学理论素养，热爱统计事业。

四、主干学科

应用经济学、统计学。

五、标准学制

四年。

六、核心课程与主要实践性教学环节

核心课程：统计学、计量经济学、国民经济统计学、应用多元统计、时间序列分析、企业经营统计学、市场调查与预测、非参数统计、抽样技术。

主要实践性教学环节：毕业实习、毕业论文、数据科学实践、社会调查实践等。

七、授予学位

经济学学士。

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